Cé mhéad planda trátaí sláintiúil a thabharfaidh crann síol? D’fhorbair taighdeoirí ó Agro Food Robotics in Wageningen University & Research tástáil phéacadh uathoibríoch a thugann freagraí gasta oibiachtúla ar phóraitheoirí síol agus saothróirí ar an gceist seo, ag sábháil costas agus ag méadú éifeachtúlachta.
Is maith le saothróirí plandaí aonfhoirmeacha a sheachadadh agus dá bhrí sin ba mhaith leo cáilíocht an síol a ordaíonn siad a fháil. Cé mhéad planda a thugann baisc de shíol? An bhfuil eiseamail ann atá ar gcúl i bhfás, a bhfuil gas casta acu, nó duilleog ar iarraidh? Déanann póraitheoirí síl agus saothróirí tástálacha péactha.
Déantar na plandaí a fhástar ó na tástálacha seo a mheas de láimh, agus de réir chritéir agus mhodhanna fáis na cuideachta féin. Saothraíonn póraitheoir síolta, mar shampla, faoi na coinníollacha céanna i gcaitheamh na bliana ar fad, ach is féidir leis na dálaí seo a athrú in aghaidh an tséasúir i dteach gloine tráchtála . “Is féidir, dá bhrí sin, torthaí na dtástálacha péactha a bheith difriúil óna chéile. Fágann sé sin go mbíonn sé deacair ar phóraitheoirí síl aontú ar cháilíocht an tsíl agus ar shaothróirí meastachán ceart a dhéanamh ar tháirgeadh síológa, ”a deir Lydia Meesters, taighdeoir ag Agro Food Robotics in Wageningen University & Research.
Líonraí nadúrtha
Sa tionscadal Leas a bhaint as uirlisí feinitíopála plandaí ardteicneolaíochta do chuideachtaí pórúcháin agus saothróirí (2018-2021), d’fhorbair taighdeoirí ó Agro Food Robotics in Wageningen University & Research tástáil phéacadh caighdeánaithe uathoibríoch a chuireann deireadh leis na fadhbanna seo.
“Leis an gcóras ceamara MARVIN atá againn, déanaimid líon mór scannán ardluais de síológa trátaí agus nascann muid iad le bogearraí aicmithe,” a deir Meesters. “Úsáideann na bogearraí líonraí neural (foghlaim dhomhain), cineál intleacht shaorga a chuireann ar chumas ríomhairí foghlaim bunaithe ar an bhfaisnéis a fhaigheann siad. Sa chás seo déanaimid íomhánna déthoiseacha agus 2thoiseacha. "
Tuar níos fearr
Ceann de na haon chomhpháirtithe déag sa tionscadal ná Paul Verbruggen, taighdeoir ag Bejo Zaden i Warmenhuizen. “Táimid i gcónaí ag iarraidh cáilíocht agus aonfhoirmeacht plandaí trátaí ónár síol a thuar níos fearr,” a mhíníonn sé.
Tá an sprioc sin inrochtana anois a bhuí le taighde Wageningen. “Is cosúil cheana go ndéanann córas ceamara Marvin cáilíocht na bplandaí a thuar go maith,” a deir Verbruggen. “Nuair a chuireann tú teicneolaíocht nua leis, amhail intleacht shaorga, méadaíonn an iontaofacht go suntasach. Tugann na chéad torthaí le fios freisin nach cuma cé acu a bhailíonn tú íomhánna 2T nó 3-T de phlandaí trátaí. “Is deas an rud é go mbeadh a fhios againn, mar dearbhaíonn sé go bhfuil córas maith á úsáid ag Bejo Zaden cheana féin."
Ag obair go héifeachtúil
Thug Verbruggen faoi deara freisin go bhfuil sé deacair teacht ar chomhthoil le páirtithe eile maidir le conas go díreach cáilíocht síl a thomhas. “Táimid ag obair le chéile anois ar mhúnlaí tuartha saincheaptha, ar féidir le gach comhpháirtí slabhra a samhail féin a oiliúint." Más Meesters atá i gceist, níl sna samhlacha seo ach an tús. “Dá mhéad a dhéantar teicneolaíocht nua-aimseartha a chomhtháthú i dtithe gloine, is amhlaidh is éifeachtaí a thiocfaidh cuideachtaí."